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专题：中国钞票解决50东谈主论坛2024年会

　　12月22日金融一线音信，国民钞票发展磋磨息争平台 “AI+金融”峰会本日在北京召开。香港科技大学荣休教训，加拿大皇家学院院士、加拿大工程院院士杨强出席并发表主旨演讲。

香港科技大学荣休教训，加拿大皇家学院院士、加拿大工程院院士杨强

　　濒临东谈主工智能的发展历程，杨强暗示，咱们一启动众人系统也好，标记见地也好，齐是想东谈主类把学问赋予机器，就像一个强壮想把学问赋予学生不异。可是40年的历程告诉咱们，这个经过并不浮浅，并且是不能能的。临了发现存一个可能性，通过一个咱们也懂的谈话，机器也懂的谈话作念一个中间的桥梁，这个谈话是什么？即是数据，咱们不错通过咱们的步履，咱们的念念维来产生数据，机器不错拿这个数据产渴望器的智能。是以数据是一个大概换取的谈话。

　　他指出，东谈主类在使用大模子的期间，会高慢秘密，尤其是在金融业。咱们大模子在使用到一个企业的期间，咱们需要使用这个企业的里面数据。在云表的大模子是莫得见地平直诈欺到这么的数据，它也莫得见地通过这些腹地数据来增强测验，是以这种秘密保护到刻下在大模子里面是一个要道问题。

　　对此，他进一步阐释谈：“咱们在金融界有好多需求，并不是一个机构的数据就够了，咱们不绝需要把不同机构的数据销亡起来，可是销亡的期间，又有这么的畏缩，即是秘密安全。是以咱们刻下致力于于作念的一件事情即是让大模子能落地到私域的机构，大概在腹地诞生一个小模子，大概通过多样新的东谈主工智能时刻，包括这里所说的联邦学习和迁徙学习，大概把大型的通用技艺赋予到小模子，大概让小模子的专科技艺教育大模子，这种叫作Teacher -Student Model，即是强壮和学生的模子，这里要用到好多的东谈主工智能具体的时刻，包括举一反三的技艺，也即是迁徙学习。还有学生小组的模子，叫联邦学习。有了这些技艺，又有了模拟和生成数据的技艺，咱们就不错去测验具身智能的机器东谈主。”

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